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  <title>Android 性能优化 | Sophimp's Space</title>
  






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          Android 性能优化
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            <div class="post-description">性能忧化的概念，思路，及工具使用。</div>

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    <div class="post-body" itemprop="articleBody">

      
        <h2 id="性能优化"><a href="#性能优化" class="headerlink" title="性能优化"></a>性能优化</h2><h3 id="协议通信重构"><a href="#协议通信重构" class="headerlink" title="协议通信重构"></a>协议通信重构</h3><p>就重构来说， 也经历了好几个项目了， 以前对重构一直也没有感觉， 只是看见代码逻辑混乱，代码风格丑陋， 然后按着自己的思维方式重新实现一番。但是在整个过程中， 没有涉及到算法， 没有注重内存，没有用上复杂的设计模式， 所以，这样的重构，总给我一种虚得感觉。</p>
<p>重构是为了什么呢？ 下意识里，还是为了高效，运行的高效。 然而经历得多了，才发现，人与人是有差距的， 见到更多屎一样的代码。对于重构有了更深一层次的理解. 重构， 不仅仅是运行的高效， 易于扩展， 易于维护，逻辑清晰，良好的编码风格(排版，命名，分包，框架，易读)，稳定的技术选型， 这些都是重构的内容。 重构不是炫技， 而是为了解决问题。因此，此次重构, 是有效的， 并不是无意义的。当然，更考验技术，更深一层次的还是运行效率与稳定性的优化。</p>
<p>在重构过程中， 遇到了一些基础性的问题， 费了很多时间，对基础的重要性认识也更强了。 byte 流转 int, long, float之类技巧， 这些就与具体的编译器实现有关。类型强转与逻辑操作(与或非) 的关系, 类型强转只是将位数变化了， 但是不会改变数的大小，如 (byte)-128 强转成 int 还是-128, 只不过由8位变成32位(64位机器上), 如果想将-128的符号位也算成数字的非符号部分, 就得先通过与操作，按位将高位扩展为零, 符号位自然变成非符号位的数字一部分. 这个问题也遇见了很多次， 但是还在这上面栽了， 一旦基础没打劳，待出问题的时候， 在整个逻辑链中找错误的工作量无形中扩大了， 而且基础如果没有那个意识，还很难去过能调试手段去定位该问题， 因为压根就不会往上面想。最后只能一步一步地日志，看哪一步的预期与想象中的不一致，然后再找原因。</p>
<p>协议通信框架， nio 编程，mina框架， netty 框架， 这些都有必要去学习一下。还是很有意识的，真正使用起框架，是能做成一些事情，但是对于能力的提升上， 还是没有增加多少底气.</p>
<p>通过这几次重构，对于接口编程也有更深一步体验， 定好入接口， 出接口，其他怎么实现，就是模块内部的事情，既解耦，逻辑也更简单，更可同步进行开发。</p>
<p>所以，retrofit, 后端的接口反射， 是可以理解的，一个接口，只有一个实现类的话， 那么通过接口， 就可以反射， 实现出实现类，这样可以让编程的逻辑更加简单， 实际体验也更加是这样。往往只简单一小步，更多的人使用， 那效果就是一个大的优化。再长时间反复用， 那就更是一个了不起的优化。这些正是自动化， 简单化思维.</p>
<p>目前实践了两种方式的协议解析，主动式设备的协议也并不是我开始喷得那样一无是处，结合tcp的整包发送实践， 也一样可以达到很好的效果。每个协议包，tag值，都有通用性. </p>
<h3 id="多线程问题"><a href="#多线程问题" class="headerlink" title="多线程问题"></a>多线程问题</h3><p>Handler, ExecutorService 线程池，在高并发的时候， 很容易陷入死锁状态，全都睡眠，当然这可能与我的使用方式有关，也说明了，所谓的官方本身也不可靠。<br>多线程问题还有深入研究的空间，模拟这样多客户端与服务端通信的场景，然后将多线程的问题彻底吃透，现在我也是有这个能力的。<br>使用 netty 框架模拟，先搞明白使用，将多线程的问题分析完，后面有余力再分析一下netty的框架，借这个思想，去学一学epoll之类的c/c++网络框架。网络和多线程先学到此。<br>当再有人问，你自认为做过比较有难度的工作是什么样的？ 这一方面可以拿出来说一说。</p>
<p>在此重构过程中， 遇到多线程的问题是， 有5个客户端同时发送数据， 想只用一个线程来解析数据， 但是在每次接收到数据后handler.post(), Executors.execute()， 一会解析线程就挂了。<br>分析此次挂的过程， 学会了使用 android studio profiler 工具，使用感受放在下一段说。最开始线程并不是挂， 而是状态一直running, 但是就是不再解析，最后通过profiler record一段cpu 状态，才发现是在线程中的逻辑，进入了死循环。这算是一个低级错误， 又是基础不扎实，导致浪费大量时间的典型案例.<br>修复完死循环的逻辑，再使用单线程解析还是过一会挂死， 这一次的状态是线程sleeping, 但是开了三个线程一起解析，在解析过程加上synchronized, 到目前为止还算工作良好。简单看了下源码， handler, threadpool, 内部每一个execute 也是先放到一个BlockingQueue中缓存着，每次都有lock, wait操作， 所以问题可能出在BlockingQueue, 也可能出在线程池的内部机制，暂未深入研究。当然也可能是我自己写的 循环队列有问题？放在多线程验证中一起验证。<br>多线程也并没有那么可怕，懂得机理， 分析一下源码，也并不能浪费多少时间。</p>
<h3 id="profiler-使用"><a href="#profiler-使用" class="headerlink" title="profiler 使用"></a>profiler 使用</h3><p>cpu, memory, network</p>
<p>cpu里可以录制一段cpu工作过程，sample java method , 采样java 方法的调用过程, 可以看到每个线程中调用的java方法过程.<br>还可以 trace java methods, 跟踪java 方法的调用时机</p>
<p>dump 内存，是一个不错的方法， android profiler也可以加载本地的dump 文件， dump 的内存文件也可以通过ida来分析，还有很多工具未使用到呢？ 后续遇到再搞， 已然不能成为一个障碍了</p>
<p>memory 可以查看当前程序运行过程中，内存使用状况</p>
<h3 id="android-性能优化实践"><a href="#android-性能优化实践" class="headerlink" title="android 性能优化实践"></a>android 性能优化实践</h3><ol>
<li><p>内存忧化</p>
<ul>
<li>内存泄漏, 内存抖动(频繁的GC回收), OOM</li>
<li>LeakCanary工具可辅助,  Profiler, Heap Viewer</li>
<li>jvm 内存回收机制, 分代收集, 分区收集, 新生代, 老年代, 永久代, 复制算法, 标记-整理, 标记-清除算法</li>
<li>jvm 小工具, jps, jstat, jinfo, jmap, jstack, javap, jcmd, jconsole, jvisualvm</li>
<li>GC root对象: 方法区(类静态引用的对象, 常量引用的对象), 虚拟机栈(本地变量表中)引用的对象, 本地方法栈JNI中引用的对象</li>
<li>内存泄漏几种场景, 单例引用Activity的Context, 集合强引用未使用对象, 匿名内部类/非静态内部类</li>
<li>强引用, 虚拟机GC不会碰, 软引用, 内存空间不足时回收, 弱引用, 不管内存够不够, GC的时候都会回收, 虚引用, 不怎么用</li>
<li>资源未关闭, 造成内存泄漏, I/O资源, Broadcast 忘记unregister, service 忘记stopSelf, EventBus忘记unregister</li>
<li>bitmap, 压缩, 及时释放, 替换成Drawable, WebP格式, svg图片</li>
<li>插件化, 随用随下</li>
<li>线程优化, 使用线程池</li>
</ul>
</li>
<li><p>网络</p>
</li>
<li><p>UI忧化</p>
<ul>
<li>优化布局, 多层嵌套的情况下, 优先使用Relative, 在Linear 与 Relative 都可用的情况下, 选择Linear, 更复杂的情况, 使用Constraint</li>
<li>布局配合include, merge, ViewStub 提高复用率, 减少嵌套, 按需加载, ConstraintLayout在RecyclerView中表现并不好</li>
<li>减少重叠绘制的背景层数</li>
<li>自定义控件代理帧动画, 减少onDraw的次数, 在onDraw中不作创建对象, 少使用循环操作, 减少整屏刷新的频率</li>
<li>辅助分析UI的工具, Profile, GPU过渡绘制分析, GPU呈现模式分析</li>
<li>流畅的标准, 一帧16ms, ANR 5秒, BroadcastReceiver, 10秒, service, 20秒</li>
</ul>
</li>
<li><p>网络忧化</p>
<ul>
<li>减少网络请求的次数</li>
<li>缓存的必要性</li>
<li>断点续传</li>
<li>反序列化</li>
</ul>
</li>
<li><p>启动优化 </p>
<ul>
<li>冷起动, 初始创建主线程, 创建application 和 activity, 加载布局, 初始绘制</li>
<li>热起动, acitivity 被销毁, 但在内存常驻时, 与冷起动都会显示闪屏页, 重走activity生命周期, 减少了对象初始化分配内存, 加载布局等工作</li>
<li>暖起动, 返回键返回马上又打开, 启动时间更短</li>
<li>减少application 与activity创建过程中的耗时操作, 延时加载</li>
</ul>
</li>
<li><p>电量优化</p>
<ul>
<li>能使用wifi, 不使用移动网络</li>
<li>其他性能优化手段也是电量优化的一部分</li>
</ul>
</li>
</ol>

    </div>

    
    
    

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              <a href="/tags/Android/" rel="tag"># Android</a>
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    <a href="/2019/07/25/android/advanced/jni_ndk_debugging/" rel="prev" title="JNI调试">
      <i class="fa fa-chevron-left"></i> JNI调试
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    <a href="/2019/08/02/android/rom/Port_Android_To_Your_Device_translate/" rel="next" title="(译)如何移植 CyanogenOS/LineageOS 到您自己的手机">
      (译)如何移植 CyanogenOS/LineageOS 到您自己的手机 <i class="fa fa-chevron-right"></i>
    </a></div>
    </div>
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